上海机器学习及深度学习应用课程 2023-09-27 18:13:44

  机器学习及深度学习应用课程：课程案例涵盖了产品营销、中小企业借贷、电信业客户流失、共享住宿价格预测等多个领域，使学员能够应对不同领域的实际问题，并灵活运用机器学习技术解决挑战。
  强调文本分析技术：课程特别关注英文和中文文本分析技术，学员将学习英文和中文文本数据的预处理方法、情感分析、关键词提取等技术，培养学员在文本数据处理方面的专业能力。
  结合Hugging Face经典模型：课程将介绍Hugging Face经典英文和中文语言模型的使用，并与传统机器学习模型进行比较。学员将了解最新的自然语言处理技术，并能够评估和选择适合的模型来解决实际问题。

  掌握利润化学习技术，并应用于产品营销模型的建置
  掌握目标类别不平衡学习技术，并应用于银行贷款模型的建置
  掌握半监督式机器学习技术，并应用于电信客户流失模型的建置
  掌握并实现集成学习技术，并应用于共享住宿日租价格模型的建置
  掌握英文文本分析的流程及预处理技术
  实作社群网站的英文贴文响应分析模型
  实作社群网站的英文贴文情绪分析模型
  实作电影网站的电影评分模型
  实作产品分类预测模型
  运用Hugging Face的大型英文预训练语言模型解决英文文本分析的问题
  掌握中文文本分析的流程及预处理技术
  实作消费者评论的情绪分析模型
  实作不当评论的分析模型
  实作从产品的图片及产品的描述信息，预测相同产品的分析模型
  实作AI文章鉴识预测模型
  运用Hugging Face的大型中文预训练语言模型解决中文文本分析的问题

  机器学习从业人员：对机器学习有一定基础的从业人员，希望进一步深入学习和应用进阶技术的专业人士
  数据分析师：希望扩展文本分析技术和应用范围，提升在文本数据处理和解决方案设计方面的能力的数据分析师
  业务决策者：希望了解机器学习在实际业务中的应用，掌握评估模型效果和选择合适模型的知识，以指导业务决策的管理者
  其他对机器学习和文本分析感兴趣的学习者：对机器学习和文本分析技术感兴趣的学生、研究人员或爱好者，希望通过该课程系统学习相关知识和技能