电商数据分析专业好吗-开设什么课程

  电商大数据专业解读

  电商大数据专业是电商与大数据技术的有机结合，旨在培养能够运用大数据技术有效解决电子商务实际问题的专业人才。其课程涵盖了数学统计、计算机技术、大数据算法、电子商务及实践应用等内容，毕业生在电商、数据分析等领域具有广阔的发展空间！

  电子商务大数据专业作为一门融合了电子商务与大数据技术的复合专业，旨在培育能够运用大数据技术解决电子商务实际问题的专业人才。以下是该专业主要学习的课程内容：

  1.数学与统计学基础：涵盖数学分析、线性代数、概率论与数理统计等内容，为后续的数据处理与分析奠定必要的数学基础。

  2.计算机科学与技术：包含程序设计基础、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络等，使学生掌握计算机系统的基本技能。

  3.大数据技术核心课程：

  -大数据算法：学习怎样处理海量数据，包括排序算法、索引结构等。
  -数据挖掘与机器学习：学习如何从数据中挖掘出有价值的信息，以及怎样运用机器学习算法进行数据预测和分析。
  -大数据存储与管理：了解大数据存储系统，如 Hadoop、NoSQL 数据库等。
  -数据可视化：学习通过图表等形式直观呈现数据分析结果的方法。

  4.电子商务相关课程：

  -电子商务基础：了解电子商务的基本概念、发展历程、商业模式等。
  -网络营销：学习通过网络进行产品推广和销售的技巧。
  -电子商务数据分析：学习如何对电子商务中的数据进行采集、处理和分析，以优化电子商务策略。

  5.实践应用课程：例如大数据平台搭建与运维、大数据计量分析、Python 程序设计基础等，旨在通过实践提高学生的实际操作能力。

  6.选修课程：依据学生的兴趣和未来职业规划，可选择如数据科学算法导论、互联网实用开发技术、抽样技术等课程。

  电子商务大数据专业的毕业生能够在电商企业、数据分析公司、互联网公司等单位从事数据分析、数据挖掘、大数据平台开发、电子商务运营等工作。随着大数据技术的持续发展以及电子商务的日益普及，该专业的发展前景十分乐观。

  培养目标：培养具备电子商务数据化运营能力，能够按照确定的数据，分析目标、采集指标、通过数据处理和统计分析，对电子商务各环节数据结果进行分析、撰写报表、给出优化方案和建议的综合性人才。

  主要课程：网络营销与推广、电商运营、电商案例分析、移动商务、商务数据分析、电商美工、电商网站建设与管理、EXCEL财务应用、电商运营实训、商务数据分析实训等。

  前景：各类电子商务平台、企事业单位等对数据处理需求高的行业，从事后台数据处理和分析、大数据整合工作，涉及行业包含金融、交通运输、游戏、批发零售、保险、计算机互联网、房地产、教育培训、电子商务、新媒体及进出口贸易等，薪资待遇平均8000元/月。入职1-3年后，表现优秀年薪可提升至15-30万。