Big Data on AWS课程将向您介绍基于云的大数据解决方案，例如Amazon Elastic MapReduce(EMR)、Amazon Redshift、Amazon Kinesis和其余AWS大数据平台。在本课程中，我们将向您介绍如何使用Amazon EMR来利用诸如Hive和Hue等广泛Hadoop工具体系处理数据。讲授内容还包括如何创建大数据环境、使用Amazon DynamoDB、Amazon Redshift和Amazon Kinesis，利用较佳实践来设计大数据环境，从而实现安全性和经济性。
我们建议参加学习本课程的人员符合以下先决条件：
基本熟悉大数据技术，包括Apache Hadoop、MapReduce、HDFS和SQL/NoSQL查询
学员应完成Big Data Technology Fundamentals网络培训或具备同等经验
具有核心AWS服务和公有云实施工作经验
学员应完成AWS Technical Essentials课程或具备同等经验
了解数据仓库、关系数据库系统和数据库设计基础
本课程中您将学习：
适用大数据体系内的AWS解决方案
在Amazon EMR环境中使用Apache Hadoop
确定Amazon EMR集群的组件
启动并配置Amazon EMR集群
利用Amazon EMR的常用编程框架，包括Hive、Pig和Streaming
利用Hue提高Amazon EMR的易用性
在Amazon EMR上搭配使用内存分析及Spark和Spark SQL
选择适当的AWS数据存储选项
确定使用Amazon Kinesis以近乎实时的速度处理大数据的优势
定义数据仓库和列式数据库的概念
利用Amazon Redshift有效地存储和分析数据
了解和管理Amazon EMR及Amazon Redshift部署的成本和安全性
确定用于获取、传输和压缩数据的选项
使用可视化软件描述数据和查询
利用AWS Data Pipeline编排大数据工作流目标人群
