课程介绍：
本课程专为希望掌握大模型项目开发的专业人士设计，为期12天的实战训练。通过团队分组和Scrum敏捷开发模式，学员将在模拟的企业环境中，体验从需求分析到系统部署的完整流程，重点在于应用企业级开发流程来开发大模型应用。课程不仅强调技术深度与团队协作，还结合实际场景提供真实项目体验，帮助学员在AI Agent、大模型微调及多模态应用等前沿领域获得系统性提升。
学员基础：
【技术背景】
·掌握Python编程基础
·了解机器学习或深度学习基础知识
·熟悉Git的基本使用（提交、分支管理）
【应用经验】
·有一定的AI或数据相关项目经验（非必需，但优先）
·对大模型（如QWEN，DeepSeek等）有所了解
【软技能要求】
·乐于团队协作，能够参与讨论并分工合作
·有一定的英语阅读能力，用于理解技术文档
课程目标：
【技术能力】
·熟练使用大模型（本地或云端部署），并根据业务需求微调模型
·掌握RAG（检索增强生成）架构的实现与优化方法
·理解并应用多模态生成技术（如文本生成、语音合成、图片生成等）
·构建和优化AI Agent，探索多智能体协作的实现
【项目实战】
·应用Scrum敏捷开发方法，完成大模型应用项目开发
·学会使用敏捷项目管理工具，完成一个企业项目的完整生命周期
·在项目中实现从需求分析到系统部署的全流程开发
【团队协作与软技能】
·提升团队沟通与协作能力
·学会通过代码评审与展示，清晰表达技术成果与创新点
·培养解决问题的实践能力，灵活应对技术挑战
课程亮点
·渐进式项目拆解：从MVP到商业化系统，覆盖全生命周期
·技术深度与广度：融合RAG、多模态、智能体协作、模型加速等前沿技术
·企业级交付标准：强调文档、测试、部署与运维，贴合实际生产需求
·敏捷实战导向：每日站会、迭代评审、持续反馈，培养工程化思维
课程内容：
•前3天：基础知识补齐（理论+工具实践）
•后9天：3个Sprint（每个Sprint 3天，含需求拆解、开发、评审与优
化）
•每日安排：2-4小时集中讲解/指导，其余时间为团队协作开发+导师答疑
项目列表：大模型项目清单
1.智能客服系统
·场景：企业客户支持，结合知识库进行实时问答
·核心技术：RAG增强、意图识别、多轮对话
·扩展功能：多语言支持、情感分析
2.知识图谱问答系统
·场景：企业内复杂知识结构化与交互，内部资料检索，自动生成摘要或关键点
·核心技术：知识图谱构建、QA系统，RAG、自然语言生成
·扩展功能：与外部数据库集成，跨模态搜索（如以文字搜图片）
3.智能招聘助手
·场景：企业HR筛选简历，岗位匹配推荐
·核心技术：简历解析、岗位关键词提取、语义相似度计算
·扩展功能：自动生成面试问题、候选人评分系统
4.会议纪要自动生成系统
·场景：企业会议记录整理，关键决策点提取
·核心技术：语音转文字、关键点识别、多轮对话摘要
·扩展功能：任务分配提醒、会议纪要模板生成，说话人识别
5.数据可视化智能助手（ChatBI）
·场景：业务数据分析，自动生成图表与洞察
·核心技术：自然语言查询、数据图表生成、MCP
·扩展功能：跨数据源集成（Excel/数据库）、多语言图表描述
6.企业文档审查系统
·场景：合同条款风险点自动识别
·核心技术：法律文本分类、条款对比算法
·扩展功能：文档更新提醒、合规性检查清单
