集思学院的「线上科研项目」人工智能与医学影像智能诊断研究，适合对计算机、人工智能、大数据、电子信息、生物医学工程、医学技术等专业感兴趣的学生，包括线上学术先修课+线下科研集训营。
一、项目详情
本项目通过在实验室的科研训练，带学生学习机器学习、医学图像处理、影像组学和临床精准医学及大数据信息组学相关基础知识，掌握科学研究基本方法，机器学习基础算法和图像处理，医学影像智能辅助诊断基本方法；通过具体的多模态医学影像智能分析案例，讨论不同模态，不同临床任务的分割、分类、预测方法，分析相关实验结果的正确率，研究机器学习优化算法和医学影像处理算法。学生通过项目最终可以获得医学影像人工智能辅助诊断的科研项目经验，为申请计算机类，人工智能类，大数据类，电子信息类，生物医学工程类，医学技术类专业打下坚实基础。
二、适合人群
大学生
对计算机、人工智能、大数据、电子信息、生物医学工程、医学技术等专业感兴趣的学生；需要学生掌握c/c++/python/matlab其中一门编程语言，有意愿学习及熟悉pytorch或tensorflow等主流深度学习框架
三、项目大纲
阶段一：线上学术先修课（54课时）
阶段二：线下学术科研（58课时）
人工智能技术在医学影像智能诊断的研究现状及进展
人工智能概论与图像处理算法原理
学术报告文献阅读和论文分析
Proposal写作与科研presentation
医学影像AI问题报告写作初阶指导
实验上机操作+提交数据运行结果
报告写作进阶指导
实验操作及训练
实验完善与优化
学生项目报告展示，导师点评
报告写作最终指导
阶段三：完善项目报告（导师团队线上答疑）
四、时间安排与收获
54课时线上学术先修课+7天58课时线下科研集训
主导师推荐信
线下科研实战经验
项目学术报告
项目结业证书
集思学院是一家专业的背景提升平台，集思学院科研品牌Path Academics通过创新技术方法和高学术道德标准，提供创新教育和跨学科研究项目，为全球大学生和优秀高中生创造海外高校的教学环境。我们致力于通过实际科研学习和思考方式培养学生，并赋予他们能够在下一阶段学习中脱颖而出的能力。
