上海「名校科研」大数据、人工智能在金融领域的应用 2021-05-16 19:56:57

  一、项目详情
  本项目通过学习大数据、人工智能等相关基础知识，带领学员掌握机器学习和深度学习等内容，通过多维度的案例分析，如基于python股票数据可视化、基于机器学习的房价预测研究、基于机器学习算法下的股价预测研究等，深入讨论大数据、人工智能和金融科技，并进一步分析其理论性质，研究其在各行业中的应用。学生通过项目实战最终可以获得大数据、人工智能，金融科技等项目经验。
  二、适合人群
  大学生
  对金融工程、商业分析、大数据、人工智能等方向感兴趣的学生。要求有一定Python、算法知识基础。
  三、项目大纲
  大数据、人工智能导论：大数据与人工智能发展概况、理论和技术、实战、商业价值导向的智能分析、大数据和人工智能机构模式与案例、AI+商业应用场景及情景分析
  Python金融大数据挖掘：金融数据读取、Python获取多只股票、Python资产收益率和风险、Python检验分布和相关性、Python中国银行股票数据可视化、Python资本资产定价（CAPM）模型
  机器学习在金融房地产领域的应用：深度学习与非深度学习、有监督学习、线性回归与机器学习、集成算法（Bagging和Boosting等）
  人工智能模型及其在金融信贷风控领域中的应用：金融风控领域简介、传统信用评分模型和大数据信贷、神经元、感知机模型、人工神经网络在金融信贷风控领域中的应用
  大数据、人工智能在金融投资中的应用：人工智能在金融投资策略中的应用及进展、大数据人工智能算法研究量化投资策略
  项目答辩与点评：学生项目汇报与答辩、导师点评与指导
  四、时间安排与收获
  20课时学术先修课+6周30课时小组科研+8课时英文论文指导
  3000字左右的课题报告
  主导师推荐信
  项目结业证书
  国外EI/CPCI级别国际会议全文论文投递与发表