集思学院的「线上科研项目」人工智能在医学领域的应用，适合对生物医学工程、人工智能、图像处理、模式识别等感兴趣的学生，内容包括学术先修课+小组科研+英文论文指导。
一、项目详情
在本课程中，学生们将会学习人工智能在医学领域的应用场景以及目前医学人工智能的最新发展。同时，学生们将会学习BP神经网络，CNN卷积神经网络以及LSTM长短时记忆神经如何在医学中应用。课程中将会涉及医学图像处理的案例分析与探讨，由此引出创新性方案的思考。希望对人工智能或者生物医学工程感兴趣的学生能够通过本项目的学习为未来学业和工作打下基础。
二、适合人群
大学生
对生物医学工程、人工智能、图像处理、模式识别等感兴趣的学生
三、项目大纲
医学人工智能概述：人工智能概述、人工智能原理、人工智能发展
医学人工智能应用：新冠病(图像)辅助诊断应用、医学人工智能的最新进展、人工智能的其它应用
医学人工智能算法：BP神经网络、卷积神经网络(CNN)、长短时记忆神经网络(LSTM)
医学图像处理研究：图像处理案例分析、图像处理工具与方法分析
医学图像处理展望：图像处理存在的问题与挑战、图像处理创新性研究探索
项目答辩与点评：学生项目汇报与答辩、导师点评与指导
四、时间安排与收获
20课时学术先修课+6周30课时小组科研+8课时英文论文指导
3000字左右的课题报告
主导师推荐信
项目结业证书
国外EI/CPCI级别国际会议全文论文投递与发表
集思学院是一家专业的背景提升平台，集思学院科研品牌Path Academics通过创新技术方法和高学术道德标准，提供创新教育和跨学科研究项目，为全球大学生和优秀高中生创造海外高校的教学环境。我们致力于通过实际科研学习和思考方式培养学生，并赋予他们能够在下一阶段学习中脱颖而出的能力。
