集思学院的「线上科研项目」嵌入式人工智能关键技术研究，适合对人工智能、计算机科学与技术、电子工程等相关专业感兴趣的学生，内容包括54课时线上学术先修课+7天58课时线下科研集训。
一、项目详情
本项目是对人工智能全栈技术的探索，既涉及算法、模型等软件开发技术，又涉及AI芯片、嵌入式SoC等硬件开发平台。通过项目训练，学生会全面接触人工智能的软硬件技术，在本研究方向快速入门并成长为具有一定基本功、可以熟练使用深度学习训练框架和编程语言设计、优化和部署模型在嵌入式硬件平台上。
二、适合人群
大学生
对人工智能、计算机科学与技术、电子工程等相关专业感兴趣的学生。要求学生掌握一种编程语言，有Python编程基础项目经验者优先
三、项目大纲
阶段一：线上学术先修课（54课时）
阶段二：线下学术科研（58课时）
嵌入式人工智能背景知识+报告选题
深度学习应用案例分析
深度学习训练框架和编程语言
实验代码详细分析
深度学习中的重要模型——卷积神经网络
学术报告文献阅读和论文分析
基于卷积神经网络的图像识别模型及其量化方法
报告写作初阶指导
嵌入式人工智能模型剪枝优化方法
报告写作进阶指导
学生项目报告展示，导师点评
报告写作最终指导
阶段三：完善项目报告（导师团队线上答疑）
四、时间安排与收获
54课时线上学术先修课+7天58课时线下科研集训
主导师推荐信（网推）
线下科研实战经验
项目学术报告
项目结业证书
集思学院是一家专业的背景提升平台，集思学院科研品牌Path Academics通过创新技术方法和高学术道德标准，提供创新教育和跨学科研究项目，为全球大学生和优秀高中生创造海外高校的教学环境。我们致力于通过实际科研学习和思考方式培养学生，并赋予他们能够在下一阶段学习中脱颖而出的能力。
