大数据的应用价值
互联网行业：借助于大数据技术，可以分析客户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。
金融行业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
娱乐行业：哪种题财的影视作品更具价值，明星流量关注群体等数据分析。
物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。
安全领域：大数据技术构建起强大的国家安全保障体系，企业可以利用大数据抵御网络攻击。
电商行业：利用数据挖掘来了解客户的内在需求，消费群体消费能力，及客户体验的不足等等。
能源行业：利用大数据技术分析用户用电模式，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。
汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，未来将走入我们的生活。
生物医学：大数据可以实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，解读DNA,了解更多的生命奥秘。
餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。
叩丁狼为什么开设Java+大数据课程
1.在企业中做大数据开发要求必须熟练掌握Java，必须拥有多年Java开发经验。
2.大数据中很多技术都基于Java虚拟机（JVM），如果不懂Java，不能很好运用Java，是没法做好大数据开发。
3.大数据中的Hadoop是采用Java语言开发的，不熟悉Java，如何深入研究Hadoop。
4.大数据中的Spark采用Scala语言实现，而Scala语言是Java后代语言，和Java很像，同时也是基于JVM。
5.没有基本的开发思维和项目经验，谈何大数据开发？连基础的小规模数据量项目都不能搞定，怎么搞大数据项目？连爬都不会，就想飞？
6.某些机构零基础学员入学，只教Java基础，没有任何项目经验和开发思维，就开始学大数据，无法领悟什么是数据量和项目经验，更多学的只是大数据的基本配置。
课程体系
Java阶段课程
Java基础（完全可以从0开始学习）：Java语言基础、面向对象、常用API、多线程、集合框架、IO操作、网络编程、反射内省等。
前端技术和JavaWeb：前端技术基础、MySQL、Oracle、JDBC、HTTP、Tomcat、JavaWeb基础等。
企业框架技术：SQL加强及优化、MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Shiro框架、Maven技术、UML设计、GIT和SVN工具、Linux等。
互联网高薪技能：Spring Boot框架、Dubbo框架、Zookeeper框架、ActiveMQ框架、Kafka框架、ElasticSearch框架、RESTful技术、Redis技术、Nginx技术、Docker技术、Gradle技术、Groovy语言、Web攻防、微服务架构、大型Web应用架构设计及优化等。
互联网项目：1、入门级数据量项目（数据量GB级别）2、次级大数据项目（数据量TB级别）
大数据阶段课程
Hadoop离线计算
大数据概述和Hadoop环境安装：云计算和分布式、大数据应用场景、分布式文件系统设计原理、Hadoop集群环境的安装、HDFS的基本操作(命令行)、HDFS的配置文件的核心相关参数。
HDFS原理和应用：HDFS原理分析、HDFS工作流程分析、访问HDFS、分布式日志采集案例。
MapReduce和Yarn：MapReducer原理分析、MapReducer的算法模型、MapReduce和Yarn集群的配置、Yarn模型的运行管理机制、MapReduce的本地运行模式。
MapReduce编程案例：流量统计、汇总排序、订单分组topN、线段重叠统计、电影评分的topN、倒排索引、JOIN算法、MapReduce分布式启动运行流程、MapReduce数据处理流程、数据倾斜。
Hadoop架构和源码分析
数据仓库
Hive：Hive核心工作机制、Hive的安装和运行、Hive的DDL操作、SQL语法加强。
Hive加强：Hive数据类型、单行函数、聚合函数和表生成函数、Hive案例、窗口函数、Hive自定义函数等。
Hadoop生态圈组件：Flume工作机制、Flume安装和配置、Flume拦截器、Flume高可用、日志采集分类汇总、Sqoop工作机制、Sqoop的安装部署、Sqoop的导入导出案例案例、Azkaban的工作流调度器介绍、Azkaban的安装部署和使用配置等。
HBASE：HBASE概述和核心特点、HBASE工作原理、HBASE的集群部署、shell客户端的基本操作、Java操作HBASE、HBASE读写操作和流程等。
Storm实时计算
Storm编程入门：Storm概述和原理、Storm的本地和集群模式、Storm的核心组件详解、Storm的并行运算和分组运算、Storm集群执行过程分析，Storm案例。
Storm架构和源码分析
Storm核心机制：Ack机制概述、Storm通信机制、Storm数据分发机制。
消息中间件Kafka的使用：KafKa概述和原理、KafKa的集群环境部署、KafKa的生产者和消费者、KafKa分组策略、KafKa配置详解。
Scala语言
Scala语言基础、Scala函数和方法、Scala数据结构、Scala面向对象、隐式参数、隐式参数类型转换、泛型、视图界定、上下文界定、Akka的RPC通信框架等。
Spark内存计算
Spark入门：Spark原理、Spark架构分析、Spark集群安装、Spark-shell单机和集群、Spark任务执行流程、Spark程序调试。
Spark RDD：RDD运行架构、Transformation操作API、RDD分区数据的读取、Action操作API、Spark编程案例、自定义排序、Stage切分、Spark整体执行流程。
Spark SQL：Spark SQL原理、Spark SQL应用场景、Spark SQL性能分析、Spark SQL的案例、Spark SQL函数。
Spark Streaming：Stream运行架构、SparkStream工作原理、Spark Stream和KafKa整合、Spark Stream和Redis的整合等。
Spark架构和源码分析
大数据项目
大型日志采集系统、大数据综合项目
Python、人工智能
叩丁狼特色
叩丁狼优质服务
自我要求：优质服务与严格管理相结合
技术辅导：技术老师辅导辅导巩固所学
更新迭代：老学员可随时返校学习新知识
引导学习：创造良好的学习氛围
指导：一对一帮助学员定位、规划指导
叩丁狼严格管理
升学机制：基础学习考核不合格学员需要重读基础班
每日作业：完整作业体系，巩固加强所学知识
针对性教学课程：针对末位学员进行单独学习指导
实时跟进学习：及时了解学员知识吸收情况
阶段考试：检测学员知识综合运用能力
