Python易学易懂，适合快速开发，既能支撑互联网行业的Web应用和服务器应用开发，也能作为Linux服务器及网络运维工作的开发工具。随着数据分析、数据抓取和人工智能的发展，Python又成为数据计算、数据挖掘和模型训练的重要语言。
本课程从Python基础、高阶编程和Django Web开发起步，延伸到自动化运维、爬虫、数据分析和可视化，最终进入机器学习与深度学习框架，帮助学员建立从工程开发到智能应用的完整能力链。
Python核心开发
覆盖语法、函数、内置数据结构、面向对象、模块、正则、数据库、多进程、多线程和网络编程。
Web全栈开发
系统学习Django、URL、模板、模型、表单、认证、Session、AJAX、Bootstrap、jQuery与项目部署。
自动化运维
掌握psutil、邮件、Excel报表、端口扫描、paramiko、Ansible等运维工具和平台实践。
爬虫与数据获取
学习urllib、requests、反爬与反反爬、正则、XPath、BeautifulSoup、Scrapy核心部件。
数据分析和可视化
掌握数据加载、清洗、合并、转换、统计分析、RFM、回归、聚类、关联规则和可视化项目。
机器学习算法
覆盖线性回归、逻辑回归、KNN、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、SVM、聚类、PCA和集成学习。
深度学习框架
学习TensorFlow、神经网络、CNN、RNN、LSTM、Keras、TensorBoard、迁移学习和Transformer。
技能补齐
附赠Excel数据分析、Power BI、MySQL/Oracle管理、HTML5/CSS3、JavaScript与jQuery。
企业级SQL基础扎实
从Oracle数据库、SQL查询、视图、索引、事务和复杂业务分析脚本入手。
数仓建模贴近业务
学习ODS、DWD、DWS、ADS分层思路，围绕电商、日志、运营指标做主题分析。
ETL与BI贯通交付
用Kettle、Sqoop和FineReport完成从业务库到报表层的数据流转。
综合项目可展示
输出需求文档、口径定义、技术方案、架构图、流程图、表结构和项目汇报材料。
