课程面向希望进入大数据开发、数据仓库、ETL、BI分析和数据平台岗位的人群，围绕企业级数据库、分布式数据平台、数仓建模、数据集成和项目表达建立完整能力链。
面向企业数据岗位的完整工程路径
这门课程从数据思维和企业级SQL起步，逐步进入PL/SQL工程化开发、Linux运维环境、Hadoop分布式平台、Hive数据仓库、ETL数据同步、FineReport报表可视化和综合项目实战。
课程强调“能写SQL、能建数仓、能做ETL、能出报表、能讲项目”，让学员把技术学习转化为简历与面试中能够清晰表达的项目能力。
186课时：系统化实训
7阶段：从数据库到综合项目
Oracle：SQL/PL/SQL基础
Hadoop：HDFS/Yarn/分布式计算
Hive：数仓建模与离线分析
ETL+BI：数据集成与可视化报表
企业级AI应用项目闭环
计算机及理工背景
计算机、软件工程、信息管理、数学、统计、电子信息等专业学员，可系统补齐企业级数据工程能力。
数据相关岗位转型
已从事数据运营、风控、用户增长、业务分析、产品运营等岗位，希望向技术型数据岗位升级。
大数据方向转行
对数据敏感、愿意投入SQL、Linux、Hadoop、Hive和项目训练的人群，可通过课程建立系统基础。
项目表达待提升
希望把学习成果转化为简历项目、技术面试表达和项目路演能力的求职者。
第 一阶段：数据思维与企业级SQL基础
第二阶段：PL/SQL工程化开发与数据库编程
第三阶段：Linux运维与大数据工程环境
第四阶段：Hadoop生态与分布式数据平台
第五阶段：Hive数仓建模与离线分析实战
第六阶段：数据集成ETL与BI可视化决策
第七阶段：大数据综合项目实战与求职加速营
企业级SQL基础扎实
从Oracle数据库、SQL查询、视图、索引、事务和复杂业务分析脚本入手。
数仓建模贴近业务
学习ODS、DWD、DWS、ADS分层思路，围绕电商、日志、运营指标做主题分析。
ETL与BI贯通交付
用Kettle、Sqoop和FineReport完成从业务库到报表层的数据流转。
综合项目可展示
输出需求文档、口径定义、技术方案、架构图、流程图、表结构和项目汇报材料。
