集思学院的「科研背景提升」机器学习在商业分析中的应用项目，适合希望修读商业分析、金融等专业或者对Python机器学习在商业分析中的应用感兴趣的学生，包括在线小组科研+论文辅导。
一、项目详情
项目内容包括机器学习与数据科学概论、商业分析中市场数据处理的机器学习技术与算法、Python与Jupiter notebooks交互式学习、机器学习库、股市预测等。学生将在项目中学习如何使用机器学习完成商业市场数据分析，进行股市预测，在项目结束时，提交项目报告，进行成果展示。
二、适合人群
高中生
希望修读商业分析、金融等专业或者对Python机器学习在商业分析中的应用感兴趣的学生
三、项目大纲
机器学习与数据科学概论Machine learning and data science
商业分析中市场数据处理的机器学习技术与算法Techniques and algorithms(linear models,random trees,random forests,boosting,kernel methods,deep learning,etc)on real-world market data processing
Python与Jupiter notebooks交互式学习Python and Jupiter notebooks for interactive learning
机器学习库Libraries for machine learning
股市预测Machine learning on predicting the stock market
项目回顾与成果展示Program Review and Presentation
论文辅导Project Deliverables Tutoring
四、时间安排与收获
7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习共125课时
学术报告
*学员获主导师Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）
结业证书
成绩单
集思学院是一家专业的背景提升平台，集思学院科研品牌Path Academics通过创新技术方法和高学术道德标准，提供创新教育和跨学科研究项目，为全球大学生和优秀高中生创造海外高校的教学环境。我们致力于通过实际科研学习和思考方式培养学生，并赋予他们能够在下一阶段学习中脱颖而出的能力。
