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上海「线上学术营」计算机算法与数值建模实训 2021-05-16 09:10:19

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课程介绍 发布日期:2021-05-16 09:10:19

「线上学术营」计算机算法与数值建模实训

集思学院的「线上学术营」计算机算法与数值建模实训项目,适合对计算机科学、光学、物理学、通讯等方向感兴趣的高中生/大学生。项目内容包括学术先修课+小组科研+英文论文指导。

计算机算法与数值建模实训

  一、项目详情
  本项目从光学成像原理出发,通过对彩色数字图像获取方法的梳理,引导学生理解彩色相机插值计算的内涵和意义,并逐步熟悉与掌握各类经典彩色Demosaicing算法,利用计算软件实现1-2种算法的数字仿真。通过本项目的学习研究,学生将了解到最先进的相关光学成像技术进展,理解并亲自实践探索,扩展学生的科学前沿视野,激发未来从事光学、视觉、算法等领域研究的兴趣与热情。
  二、适合人群
  高中生/大学生
  对计算机科学、光学、物理学、通讯等方向感兴趣的学生
  三、项目大纲
  光学成像技术基础:光学成像技术的发展历程关键知识点、光学成像基本原理、光学成像系统组成
  图像处理技术基础:图像基本属性和特征、图像处理基础、彩色成像原理
  彩色图像复原算法:彩色图像插值Bilinear算法、彩色图像插值Cok算法、彩色图像插值H-L算法
  Matlab建模仿真基础:Matlab编程要点简介、基本图像处理算法与Matlab编程实现、彩色Bayer原始图像获取Matlab仿真
  彩色图像Demosaicing算法的Matlab实现:Bilinear算法仿真、Cok算法仿真、其它优化改进算法研讨
  项目答辩与点评:学生项目汇报与答辩、导师点评与指导
  四、时间安排与收获
  20课时学术先修课+6周30课时小组科研+8课时英文论文指导
  3000字左右的课题报告
  主导师推荐信(8封网推)
  项目结业证书
  国外EI/CPCI级别国际会议全文论文投递与发表

关于集思学院

  集思学院是一家专业的背景提升平台,集思学院科研品牌Path Academics通过创新技术方法和高学术道德标准,提供创新教育和跨学科研究项目,为全球大学生和优秀高中生创造海外高校的教学环境。我们致力于通过实际科研学习和思考方式培养学生,并赋予他们能够在下一阶段学习中脱颖而出的能力。

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