集思学院的「线上学术营」数据处理与统计分析研究项目，适合对计算机科学、数据科学、统计学感兴趣，希望跟随名校导师进行深度科研项目，选择相关领域作为未来学术研究或方向的大学生。
一、项目详情
项目内容包括Python编程与数据可视化、Python可视化程序库Matplotlib、Numpy框架、数据获取、数据检索、数据探索、数据可视化分析、数据可视化框架Tableau等。学生将通过项目，在项目结束时，自选Python框架，开发数据可视化应用，提交个性化研究课题项目报告，进行成果展示。
二、适合人群
高中生/大学生
数据科学、计算机科学、数据可视化、数据分析、机器学习等专业或希望修读相关专业的学生，对Python在数据可视化中的应用感兴趣的学生；具备数学、Python或其他编程语言知识的学生优先。
三、项目大纲
数据可视化：数据可视化实例Why data visualization?
Python编程与数据可视化Quick introduction to Python programming and data visualization
Python可视化程序库Matplotlib:Matplotlib框架Python Matplotlib
数据检索与数据探索：数据获取、数据可视化分析Data retrieval and exploration with Python,Pandas,and Matplotlib,Seaborn,Web Scraping,SQL databases,Hadoop
数据可视化框架Tableau Data visualization frameworks,e.g.Tableau
项目回顾与成果展示Program Review and Presentation
论文辅导Project Deliverables Tutoring
四、时间安排与收获
7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习共125课时
学术报告
*学员获主导师Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）
结业证书
成绩单
集思学院科研品牌Path Academics通过创新技术方法和高学术道德标准，提供创新教育和跨学科研究项目，为全球大学生和优秀高中生创造海外高校的教学环境。我们致力于通过实际科研学习和思考方式培养学生，并赋予他们能够在下一阶段学习中脱颖而出的能力。
