香港岭南大学人工智能研究博士招生简章 2025-10-27 18:06:54

  岭南大学数据科学学院推出的人工智能研究博士（DAIS）项目，是全国首创专为推动人工智能技术与产业深度融合而设立的修课式研究生课程。该项目致力于培养具备全球AI视野和科技赋能思维的博雅型科技领军人才，引领人工智能技术前沿，推动行业变革与升级。
  课程通过探索AI前沿技术与核心知识，提升学员的学识深度和战略思辨能力，使其能够灵活应对瞬息万变的科技发展趋势，引领时代潮流。

  核心理念
  知识
  本课程提供丰富的AI基础理论与概念框架，通过严谨的学术培养和深度研究，助力学员夯实专业根基，掌握前沿理论。
  视野
  融合全球化视角，围绕智能变革和数字化趋势展开深入研讨，培养学员以战略眼光洞察行业未来，掌握人工智能技术与产业发展的脉搏。
  实践
  以实践为核心，课程紧密结合产业需求，鼓励学员提出创新性解决方案，通过AI技术赋能行业，推动商业与社会智能化升级。

  课程特点
  汇聚多领域卓越领袖与专家，小班制教学营造高质量互动体验，提供优质平台促进人际交流，共创AI未来
  以学术要求为基准，通过系统训练，帮助学员深耕AI基础知识与先进学术，锤炼研究分析能力与战略基础
  汇聚多位斯坦福前2%学者与优秀教授，融合学术视野与丰富的行业经验，提供权威指导，成就卓越
  立足AI前沿，关注产业需求，通过理论与实践的融合，培养学员将学术成果转化为创新生产力，推动产业赋能
  导师匹配机制，确保学员获得个性化指导和建议，结合个人需求和发展方向，提供针对性辅导和解答

  课程安排
  中文班：行业经验主导，研究项目紧密结合企业目标和行业应用
  英文班：学术经验主导，研究项目紧密结合研究机构与产业发展
  修读学制：
  中文班针对在职人员，每月进行为期四天左右的集中授课。英文班常规时间授课。中英文班进度同步，学术标准一致。

  毕业要求
  学生需完成课程设置中规定的11门课程，共57个学分，包括:
  8门必修课程（24学分）
  4门核心模块课程（12学分）
  4门应用驱动型模块课程（12学分）
  2门选修课程（6学分)
  1篇论文（27学分)
  毕业的最低CGPA要求为2.67
  除了满足核心毕业要求外，学生还须在学术、创新、专利、版权等任一方面
  取得创新性成就，展示对人工智能科技的深刻理解和运用

  入学要求
  英文班
  持有STEM相关领域硕士学位或同等资历；对于学术和专业成就突出的申请者，
  将予以酌情考虑
  如果申请人持有的学位不以英语为授课语言，则应取得雅思6.5分及以上，或受
  认可的其他测试的等同成绩
  中文班
  持有STEM相关领域硕士学位或同等资历；对于学术和专业成就突出的申请者，
  将予以酌情考虑
  10年工作经验，5年高级管理经验
  如果申请人持有的学位不以英语为授课语言，则应取得雅思5.5分及以上，或受
  认可的其他测试的等同成绩
  注：仅接受在考试中心进行的雅思和托福考试，其成绩须在2年有效期内（从提交入学申请日期起算）。

  申请流程
  申请材料:
  简历、工作证明、毕业证书、英语测试报告、学历认证报告、个人陈述等（详细信息请参阅在线申请系统）
  学习费用
  注：仅接受在考试中心进行的雅思和托福考试，其成绩须在2年有效期内（从提交入学申请日期起算）。
  申请流程
  奖学金：课程设有定额奖学金，将授予成绩优异的申请者。
  入读课程的学生均具备资格成为候选人