上海国富如荷金融数据分析师培训班，逻辑简单·开发高效·应用范围广，课程采用混合式教学形式，并用更前沿的技术分析和挖掘数据信息，让学员循序渐进的掌握Python数据分析技能，推荐!混合教学，助学员快速提升，涵盖多种技能。
教学目标
通过该课程的学习，我们的学员将不再单一依靠开源公开数据网站的数据，适当摆脱对国家统计年鉴、wind数据库、知网数据的依赖，能够从更多元的渠道获取数据，使用python更高效的处理数据，并用更前沿的技术分析和挖掘数据信息，为我们的科研减轻中间负担。
适合人群
想从事数据领域，缺乏实践技能的在校学生
有数据化运营需求的产品运营、市场人员及管理者
对Python数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
个人发展遭遇瓶颈的数据分析师
希望转行从事数据领域的所有人员
课程收获
掌握Python语言
帮助学员熟练掌握数据科学领域受欢迎的编程语言-Python，掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理。
会用matplotlib
使用matplotlib、seaborn进行初级可视化，善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题。
会用Pyecharts
使用Pyecharts进行数据可视化，使用Python爬虫获取网络数据，使用机器学习实操电商、电信、医药行业真实项目案例。
会机器学算法
构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型，使用Python进行数据分析整体思路、针对业务做出模型优化选择。
