集思学院的「科研背景提升」金融工程中的金融衍生品估值项目，报名学生需要具备统计学、概率论基础、金融学科基础知识，内容包括线上+线下集中面授小组科研和在线论文辅导。
一、项目详情
近年来，随着人工智能算法的迅速发展以及计算成本的不断下降，基于机器学习的方法在金融领域有着越来越广发的应用。如何利用计算机工具预测未来经济发展？成功的机会取决于如何在变幻莫测的金融市场中进行精准预测。本课题中，学生将通过对实际估值问题进行实操研究，探索股指、恐慌指数与期权间的关系，利用编程语言与金融概念，结合案例进行数据分析训练，实现可行的定价建模。
二、适用人群
大学生
报名学生需要具备统计学、概率论基础、金融学科基础知识。
三、项目大纲
文献回顾：股权定价和建模Selective review of equity pricing and modeling literatureacademic articles
统计方法回顾Statistical methods employed historically
使用Python抓取市场数据Use Python to scrape market data from the Internet or source data elsewhere
模型构建、统计假设验证Testing of results and model specification review
构建最终模型Deciding on and building final model
项目回顾与成果展示Program review and presentation
论文辅导与投递Project deliverable tutoring
四、时间安排与收获
4周线上+线下集中面授小组科研+5周在线论文辅导，共计260课时
经主导师评定的个性化学术评估报告及成绩单
主导师Reference Letter
结业证书
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）
*学员进入世界前沿实验室、研究机构和行业*机构担任长期科研助理，参与深度研究
集思学院是一家专业的背景提升平台，集思学院科研品牌Path Academics通过创新技术方法和高学术道德标准，提供创新教育和跨学科研究项目，为全球大学生和优秀高中生创造海外高校的教学环境。我们致力于通过实际科研学习和思考方式培养学生，并赋予他们能够在下一阶段学习中脱颖而出的能力。
