集思学院的「科研背景提升」全球商品市场分析与风险评估项目，适合对于贸易，金融市场，金融学，国际金融，商业等专业感兴趣或希望修读相关专业的学生。
一、项目详情
项目设计金融、数学、计算机等专业方向，通过搜集数据、建模、分析等内容，完成金融计量课程的学习。将讲授金融计量经济学经典理论，包括最小二乘估计、*似然估计、三大检验理论等，并且通过练习项目，帮助学生将理论应用于实践。学生将在项目结束时提交成果报告，完成成果展示。
二、适用人群
大学生
项目适合金融、金融工程、金融数学等，未来希望在金融领域、特别是在金融计量领域进一步深造的学生；具备高等数学、统计学、R语言以及金融学基础理论等知识的学生优先。
三、项目大纲
最小二乘估计理论（一）：k变量模型的矩阵形式、k变量等式推论、线性假设检验、OLS大样本性质
最小二乘估计理论（二）：预测、广义最小二乘法、非线性最小二乘法、工具变量估计器
*似然估计和矩估计方法：*似然估计和矩估计都是对函数参数的估计方法。当我们有大量的样本，在已知模型的情况下，我们就可以根据这些样本，“猜”出能够产生这些样本的模型参数是什么。
假设验证：似然比（LR）检验、沃尔德（Wald）检验、拉格朗日乘子（LM）检验是三种基于*似然发的大样本检测方法
线性时间序列：时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法
项目回顾与成果展示
论文辅导
四、时间安排与收获
7周在线小组科研学习+5周论文辅导，学习共125课时
学术报告
*学员获主导师Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）
结业证书
成绩单
集思学院是一家专业的背景提升平台，集思学院科研品牌Path Academics通过创新技术方法和高学术道德标准，提供创新教育和跨学科研究项目，为全球大学生和优秀高中生创造海外高校的教学环境。我们致力于通过实际科研学习和思考方式培养学生，并赋予他们能够在下一阶段学习中脱颖而出的能力。
