集思学院的「科研背景提升」基于大数据的商业分析项目，适合对商业分析、机器学习、大数据以及交叉学科和方向感兴趣的学生，内容包括7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习。
一、项目详情
项目旨在帮助学生认知通过数据影响商业决策的原理和方法，内容涵盖商业范畴下的数据分析、数据优化、数据可视化、机器学习和商业写作等等。学生将在项目结束后，学会使用数据可视化传达讯息，解读优化问题、贪心算法和机器学习理论，通过甄别、解决商业问题来提升商业价值，最终提交报告，完成项目成果展示。
二、适合人群
大学生
对商业分析、机器学习、大数据以及交叉学科和方向感兴趣的学生；具备代数、Excel、Python编程能力的学生优先；商业分析、计算机科学等专业方向的学生。
三、项目大纲
商业分析概论：学生将在本周了解数据时代下的商业分析，以及相关基础理论。
数据可视化：数据可视化旨在利用统计图表传达数据信息。Excel和Python都可以实现数据可视化。学生将在本周了解数据可视化的主流方法和理论。
机器学习：机器学习日益成为商业分析的重要应用。学生将在本周了解机器学习的理论及其应用。
优化：学生将在本周了解优化的概念和理论。
数据故事化：数据故事化是在BI和分析领域广受认可的数据展示方法。使用数据故事化工具可以帮助商业分析师更好地展示和共享数据结论。学生将在本周了解数据故事化的理论和实现路径。项目回顾与成果展示
项目回顾与成果展示
四、时间安排与收获
7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习，共125课时
学术报告
*学员获主导师Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）
结业证书
成绩单
集思学院是一家专业的背景提升平台，集思学院科研品牌Path Academics通过创新技术方法和高学术道德标准，提供创新教育和跨学科研究项目，为全球大学生和优秀高中生创造海外高校的教学环境。我们致力于通过实际科研学习和思考方式培养学生，并赋予他们能够在下一阶段学习中脱颖而出的能力。
