集思学院的「线上科研项目」应用计算机视觉培训，适合对人工智能、机器学习、计算机科学、数据科学、通信及交叉学科和方向感兴趣的学生，涵盖计算机视觉领域常用深度学习方法和前沿技术。
一、项目详情
项目涵盖计算机视觉领域的常用深度学习方法和前沿技术，比如生成模型、计算机视觉API、AutoML Vision。项目结束后，学生将完成两页Jupyter Notebook形式的报告，创建计算机视觉应用程序部署在边缘推理平台，进行成果展示。学生将能够从头开始建立计算机视觉模型，将计算机视觉模型应用于边缘端机器学习硬件。
二、适合人群
大学生
对人工智能、机器学习、深度学习、计算机科学、计算机工程、数据科学、通信以及交叉学科和方向感兴趣的学生；学生需要具备微积分及线性代数基础，至少有一门编程语言的机器学习算法实现经历。
三、项目大纲
计算机视觉概论：计算机视觉管道云架构、创建colab notebook以及Jupyter notebook、生物视觉与计算机视觉差异
计算机视觉前沿技术：生成模型、运用深度学习技术训练智能体（agent）玩电子游戏
计算机视觉API：云-本地计算机视觉API
AutoML Vision：集群分析、PCA、无监督学习、GMM
在边缘端运行计算机视觉ML模型：在边缘端运行机器学习推理
项目回顾与成果展示
论文辅导
四、时间安排与收获
7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习共125课时
学术报告
*学员获主导师Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）
结业证书
成绩单
集思学院是一家专业的背景提升平台，集思学院科研品牌Path Academics通过创新技术方法和高学术道德标准，提供创新教育和跨学科研究项目，为全球大学生和优秀高中生创造海外高校的教学环境。我们致力于通过实际科研学习和思考方式培养学生，并赋予他们能够在下一阶段学习中脱颖而出的能力。
