集思学院的「留学背景提升」生物统计与数据分析综合研究项目，适合生物统计、生物医学、公共卫生等专业学生，项目内容包括7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习。
一、项目详情
项目内容涉及统计数据科学的沿革及其在公共卫生和生物医疗领域的应用，探索性分析、线性回归分析、时间序列回归分析，模型比较、评估与诊断等。学生将在项目中围绕空气污染与健康或COVID相关公共卫生或生物医学问题展开探究，使用Excel和R对样本公共卫生或生物医学数据集进行分析，在项目结束时，提交项目报告，进行成果展示。
二、适合人群
高中生/大学生
生物统计、生物医学、公共卫生等专业学生；对数据科学与统计在公共卫生与生物医学中的应用感兴趣的学生；学生需要具备计算机基础以及微积分、线性代数等数学基础
三、项目大纲
统计数据科学沿革：统计数据科学在公共卫生和生物医疗领域的应用Background and development of statistical data science;applications in public and biomedicine.
探索性分析：为什么（分析目标）、是什么（分析任务列表）和怎么办（Excel和R统计分析）Exploratory analysis:why(the objectives of such analysis),what(the list of analysis tasks),and how(analysis using excel and R).
线性回归分析：为什么（目标）、是什么（统计概念、数学公式）和怎么办（估计和推断）Linear regression analysis:why(the objectives),what(statistical concept,mathematical formulation),and how(estimation and inference).
时间序列回归分析：为什么（目标）、是什么（统计概念、数学公式）和怎么办（估计和推断）Time series regression analysis:why(the objectives),what(statistical concept,mathematical formulation),and how(estimation and inference).
模型比较、评估与诊断Model comparison,evaluation,and diagnostics.
项目回顾与成果展示Program Review and Presentation
论文辅导Project Deliverables Tutoring
四、时间安排与收获
7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习共125课时
学术报告
*学员获主导师Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）
结业证书
成绩单
集思学院科研品牌Path Academics通过创新技术方法和高学术道德标准，提供创新教育和跨学科研究项目，为全球大学生和优秀高中生创造海外高校的教学环境。我们致力于通过实际科研学习和思考方式培养学生，并赋予他们能够在下一阶段学习中脱颖而出的能力。
