集思学院的「名校科研」统计数据分析综合研究项目，适合具备良好的数学基础（参照A-LEVEL数学课程），对统计、数理统计、应用数学、生物医学统计感兴趣的高中生/大学生。
一、项目详情
项目采用理论实践相结合的方式，介绍统计学、统计推断和统计建模的原则和常用设计方法的要点及特点,连续的结果和对线性回归,多变量分析,二进制数据的回归分析。通过本项目的学习，学生可以了解人群与样本之间的差异、置信区间或p值等基本术语，并了解计算风险比和比值比、t检验、卡方检验、相关性、线性和逻辑回归等基本方法。在项目结束时，提交项目报告，进行成果展示。
二、适合人群
高中生/大学生
具备良好的数学基础（参照A-LEVEL数学课程），对统计、数理统计、应用数学、生物医学统计感兴趣的学生。
三、项目大纲
统计学的基本原则（什么是统计调查，推理的原则，频率的测量和关联的措施）Basic statistical principles（What is statistical investigation,principles of inference,measures of frequency and measures of association）
连续的结果和对线性回归的介绍（连续结果的分析及其在实际情况中的应用)Continuous outcomes and introduction to linear regression(Analysis of continuous outcomes and its application to real situations)
多变量分析(协变量在因变量关系中的作用：混淆和效应修正)Multivariable analysis(The role of covariates in the relationship between independent and dependent variable:confounding and effect modification)
二进制数据的回归分析(逻辑回归在自然科学和社会科学中的应用)Regression analysis of binary data(Use of logistic regression in natural and social sciences)
项目回顾与成果展示Program Review and Presentation
论文辅导Project Deliverables Tutoring
四、时间安排与收获
7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习共125课时
学术报告
*学员获主导师Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）
结业证书
成绩单
集思学院科研品牌Path Academics通过创新技术方法和高学术道德标准，提供创新教育和跨学科研究项目，为全球大学生和优秀高中生创造海外高校的教学环境。我们致力于通过实际科研学习和思考方式培养学生，并赋予他们能够在下一阶段学习中脱颖而出的能力。
