技术风口：未来,将是大数据时代,“得数据者得天下”现在学习大数据技术一定能成就高薪未来
人才紧缺：未来3-10年,我国大数据市场规模年均增速超过30%,人才缺口将突破150万
收入客观：需要大数据处理的公司在人才培养与投入上很高,刚刚工作月薪即可达到1.5W,经验丰富者年薪达到30W-50W
可视化数据处理
大数据开发工程师
算法工程师
大数据架构师
大数据技术总监
大数据技术总监
高级大数据开发工程师
入门基础
Java基础：本阶段主要学习:计算机基础、编程基础、面向对象、常用累、集合操作、IO操作;
进阶知识
Java Web阶段：Java基础增强、前端数据库、Web核心Web增强、可视化项目;
Hadoop技术栈：Linux实战、Zookeep-er、HDFS组件、Ma-pReduce组件、Ooz-ie&Azkaban;
NoSQL.Kafka和ELK技术实战：Redis&Hbase组件、Kafka组件、ELK技术栈等;
Spark技术栈：Scala语言、SparksQL、SparkMllib、Spark GraphX、Spark高级和优化等;
Flink技术栈：Flink Core、FlinkStreamsQL、FilnksQL、Flink CEP、Flink项目实战;
大数据新技术：Kudu、Kylin、Druid、数据仓库概念和设计方法等;
核心项目实战：《企业级全方位用户画像》技术栈、《千亿级实时数据仓库》技术栈;
深度学习实战：Python基础和常用库介绍、深度学习基础、Tensorflow计算机视觉实战等;
终极进阶进修课程
大数据安全：企业级大数据平台安全架构、Kerberos架构原理、Sentry架构和原理等;
数据流程设计：NIFI核心功能、Kettle基础操作、Kettle的Hadoop操作、Kettle操作Hbase等;
OLAP分析工具：Kylin的核心功能和优化Kylin的案例实战、Druid的架构和原理等;
企业级大数据平台：HDP\CDH平台安装、HDP\CDH平台使用、HDP\CDH平台的管理和运营维护等;
开发和数据可视化：zeppelin原理及使用、JDBC、Hive、SparksQL、zeppelin案例实战等;
TiDB数据库：CAP的原理、分布式存储原理、TiDB架构和原理、RocksDB基本架构等;
数据仓库和数据湖：数据架构、数据分层介绍、ODS层设计、DW层设计、DWB\S层设计等;
项目实战：保罗平台管理系统、众盈智汇平台等实战项目;
