今天，上海彼岸教育的老师来讲讲跨专业转行学IT。实话说，很多人用程序员是青春饭之类的说法来贬低这个行业，殊不知在现在的就业环境下，各种专业转行当程序员的都有，比如有物理的、化学的和英语的等等。。，医生

  跨专业和科班出身有区别么？
  跨专业的朋友总会有类似的疑问，原则上靠着技术吃饭的岗位，只要能够掌握技能，满足基础学历需求就足够。但必须要承认的是，对于科班出身的朋友，在基础理论知识储备这方面来说，确实更有优势一些。
  跨专业的朋友，怎么才能进入到这个行业中呢？
  1、自学编程课程，毕业后直接跨专业找工作
  2、学习和目前方向相关的编程技术，毕业后“半跨专业”找工作
  3、读计算机研究生，直接更换行业方向
  自学
  首先来看种和第二种，其实都是通过自学获得编程技能，在不升级学历的情况下直接转专业，大体思路相同。
  而二者之间的区别在于行业的选择。因为信息化行业本身是不产生任何价值的，只有依附于高收益的、自己更熟悉的行业上，才容易获得更高的酬劳。
  比如金融领域的信息化，包括像量化、数字货币等等。量化需要有非常扎实的Python功力，而数字货币是区块链技术的产物，其技术栈和量化是截然不同的。你需要对毕业后的就业情况有一些规划，然后再根据实际情况决定学习什么技术栈。
  想要达到一定高度，只靠自学是很难的
  想要学好真不是个容易的事情，不光是年轻的朋友，对于年长些的“老司机”也是一样。在技术之路深耕下去并不是一个轻松的决定，在十多年的工作经历中，技术行业更新迭代的速度时常让刘同学感受到压力，隐隐觉得碰到了自己的能力天花板。
  起初，刘同学像以前一样寄希望于自学。
  “我学过MIT的微积分课程，还试着读过一些深度学习领域有名的书，但最高纪录是读到第4章，就再也读不下去了。”
  自学容易缺乏节奏感，有的时候为了贪快，还没有把前面的东西给消化，没有真正的变成自己的知识，仅仅只是一个概念，就往后走了。
  到这里他终于意识到，在工作之余自学，是一件多么困难的事情。
  对于刘同学来说，减少技能焦虑，突破技术瓶颈是他的心愿。因此他对于课程选择最怕的就是难度太低，毕竟自己在图像领域工作多年，如果再学一些浮于表面的知识，实在意义不大。
  然后他将目光投向了海外在线硕士项目，选择就读#伊利诺伊理工大学#，人工智能硕士（计算机视觉与控制）专业。
  没想到，刚学完ECE437数字信号处理1、ECE438控制系统这两门课，已经让他收获了很多惊喜。
  这门课程的Dusan Veselinovic教授非常令人钦佩。因为我经常会翻笔记，在这个过程中才意识到他在课上几乎把每一个知识点的原理，以及很多书上都没讲的东西，全都细致推导了一遍。不可思议，这位教授实在是太强了。”
  如今，他会因为教授布置的一个问题反复思考10天左右，一遍遍推翻自己的结论，在周末的凌晨3点终于得出满意的结论后提交，并从教授那里得到了满分成绩；
  也曾在教授讲到折叠效应时，立刻联想到了日常工作时遇到的相同问题，根据教授讲解的原理和消除方法，慢慢理解自己写的算法应该如何优化……
  求学之路虽然辛苦，但对于他而言乐在其中。
  读一个高水平的计算机文凭，成为科班生
  如果能够以科班研究生专业的身份进入职场，确实比上文所描述的，起点高了不少。但这条路的难度远比自学大得多。
  张同学就曾有两次失败的考研经历：
  首次是大学时，他觉得最主要的原因是“跟风式”考研，缺少学习的目的性与学习的主动性。尽管也准备了近一年的学习时间，但是期间还兼顾找工作以及毕业论文，学习总是被迫中断。
  第二次考研时他已经毕业数年，加之还要兼顾工作和生活，本身也没有必须考上研究生的压力，学习状态始终不佳，最终导致总分和国家线还有不小的差距。
  事实上，跨考的难度是不小的，在职人员跨考更是需要经历重重磨难，无论是付出的金钱成本（学费、跨省市读研的行程费、住宿费）还是时间成本（考研+读研平均5年）都是巨大的。
  对于张同学来说，他需要通过最小的代价去获得一个优质的文凭，并圆了自己的留学梦。
  张同学最终选择了海外在线硕士项目，北亚利桑那大学计算机硕士项目，总共花了大概10个月（两个订阅期内）学费在5W左右。
  并且该课程设计是以任务为导向的，自主性非常高。课程何时开始、合适结束，完全由你自己来灵活安排，根据学习过程中自身对知识的掌握情况调整规划。正如在实际工作中不会让你默写代码，能解决需要才是王道。
  他们的路在这里，你的呢？
  可以说，通过选择+努力，两个人都获得了不错的结果。反过来说，如果你的目标是快速提升能力，最小代价的得到一份科班文凭，选择在线就读海外学校硕士项目绝对可以实现你的心愿。