上海嵌入式智能开发课程 2023-08-23 15:47:41
课程介绍
发布日期：2023-08-23 15:47:41
采用主流处理器从Cortex-M4到Cortex-A55再到Cortex-A72（含神经网络处理器NPU），不断深入，与行业无缝衔接；掌握从32位到64位，从同构多核，到异构多核的开发技能，实现行业应用全覆盖。采用主流嵌入式实时操作系统μCOS-III/FreeRTOS，掌握常见总线控制，实现多任务设计与优化，轻松驾驭工业控制领域。
采用主流嵌入式Linux操作系统（Ubuntu/Debian），掌握系统资源编程控制技巧，掌握bootloader、kernel、filesystem、drivers、GUI等移植与自定义设计，轻松玩转主流OS。采用C/C++/Python三种主流语言学习开发，掌握从面向过程到面向对象的开发技术，掌握从底层驱动控制到上层应用，再到智能化脚本的开发能力，实现嵌入式系统全栈技能。
采用IoT(物联网)、AI（人工智能）、EC（边缘计算）三大主流领域案例，深度贯穿课程体系，掌握无线传感网，多媒体，神经网络，智慧协同等商业项目开发技能。采用全开放的实战项目库平台，数十个项目可选，随时沉浸在项目实战中，掌握商业项目的完整开发技能与规范，实现综合能力的全覆盖。
掌握Cortex-M4开发工具及设计流程。
掌握Cortex-M4的外围接口使用，如：GPIO、中断、定时器、ADC、DAC、UART、看门狗、功率控制等。
熟练掌握现场总线设计与应用，如：I2C总线、SPI总线、CAN总线、RS485总线等。
熟练掌握Linux系统使用，并可以熟练地使用Linux系统开发和调试工具。
熟练掌握嵌入式Linux应用编程，如：I/O编程、多进程编程、多线程编、Socket编程等。
熟练掌握嵌入式Linux高级编程技术，如串口编程、数据库、V4L2编程、音频处理等。
熟练掌握嵌入式人工智能的基本开发方法，熟悉系统级AI接口的应用，如人脸检测/识别、车牌识别、目标检测等。掌握嵌入式Linux GUI设计方法。
熟悉嵌入式Linux内核移植、uboot移植及rootfs制作。
深刻理解嵌入式Linux设备驱动开发。
对嵌入式Linux系统在视频监控、网络通信、多媒体处理及智能控制领域有深入的理解。
熟悉嵌入式人工智能项目的部署与移植开发应用
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