课程介绍
课程详情
需为985/211院校及以上或GPA23.5/4.0或专业排名前30%的在读本科生;升学目标明确，愿意进行时间投入，需提供个人时间管理方案;
理工科学生至少熟悉Python/SPSS/R中的一种数据分析工具，并具备基础统计学知识，如假设检验、回归分析等;
申请SCI论文项目者需进行严苛的面试及评估，在以上基础上还需熟悉机器学习框架(TensorFlow/PyTorch)文献管理软件(EndNote/Zotero)或实验设计工具(JMP/Minitab)等科研研究技能。
课程优势
聘请400余位清北复交浙等国内院校教授、讲师作为科研导师，拥有2000余位曾产出顶刊顶会的同专业华五高校硕博科研小助手，同时与近百所高校实验室进行合作，匹配领域内各大学术数据库权限，正版科研软件使用权限，具有全方位的教学资源。
课题覆盖广泛
授课方向覆盖理学、工学、经济学、医学、艺术学等14个大类学科，课题方向全学科覆盖，全年1000+课题供学生根据自身需求进行选择，课题贴合学术前沿热点与行业趋势，课程由浅入深进行1v1针对性辅导，论文发表周期可缩短至4-6个月。
成果转化率高
以结果为导向指导学习，产出高质量论文成果，截止2024年已经累计服务超2000名学生完成项目，产出学术论文3200余篇，高水平期刊/会议文章百余篇，单最高影响因子10.2，查重率均值8.3%.
